本研究的重点是：

1.梳理数字人文、数据典藏、各类非遗数据采集技术发展脉络。

2.构建面向不同类型非遗数字化进程的技术体系，并形成采集规范，形成非遗用户数据采集与多源网络大数据采集技术环境的实现。

3.开发人工智能算法，实现对多源异构大数据的自动化、智慧化语义识别和关联表征。

4.建立多维度交互模型、提升服务平台交互性。

5.以技术更新的背景和评估体系的结果为依据进行迭代开发数字平台。

难点是：

1.非物质文化 遗产多源网络大数据的自动化采集与"元数据"扩表的问题，自动化采集的数据如何接入 现有非遗数据资源平台，本研究拟采用"元数据"扩展的形式，将相关内容进行关联检索。

2.现有的非遗在协同保护与具体实践上还存在协同管理制度缺失、协同标准欠缺、协 同方法老旧、统筹能力低下等诸多障碍。

3.不同类别数据的收集，及如何将不同指标体系统一 。多模态多维度的数据使得出的评估分数更客观、可靠、具有说服力。